Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение �Мужевская средняя общеобразовательная школа имени Н.В. Архангельского�
(МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�)
Исследовательская работа
�Статистика в моей школе�
Автор: �Стрюкова Алина,
ученица 6 �Б� класса МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�
Руководитель: Воротницкая А.И., учитель математики
МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�
с.Мужи, 2021г.
Содержание
Введение.
Теоретическая часть:
2.1. Что такое статистика.
2.2. Виды статистики.
2.3. Статистические характеристики.
2.4. Сбор и обработка информации.
2.5. Графическое представление данных.
2.6. Наглядное представление статистической информации.
3. Статистические показатели общеобразовательного учреждения:
3.1. Движение учащихся по школе.
3.2. Наполняемость классов.
3.3. Состав семьи.
3.4. Охват дополнительным образованием учащихся.
3.5. Успеваемость и качество обучения по школе.
3.6. Количество мальчиков и девочек.
3.7. Статистические характеристики как характеристика обучающихся МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�:
3.7.1. Женские и мужские имена.
3.7.2. Распространённые фамилии.
3.7.3. Дата рождения.
3.7.4. Любимый учебный предмет и любимый телеканал.
4. Выводы по исследованию.
5. Заключение.
6. Литература.
1. Введение
В жизни, как правило, преуспевает больше других тот, кто располагает лучшей информацией. Бенджамин Дизраэли (1804- 1881). В современной жизни все чаще и чаще люди обращаются к статистике. �Мы живем в век статистики. Едва ли не в каждом своем аспекте явления природы, а также человеческая и прочая деятельность поддаются сейчас измерению при помощи статистических показателей.� Рейхман У. Дж. Появляется больший интерес к ее широкому применению в практической деятельности. Статистика действительно очень полезна и интересна в своём изучении. Она нужна для того чтобы справляться с большими массивами данных. Безусловно, точных конкретных ответов она не даёт, а лишь предполагает вероятную природу всех изменений. Однако она дает нам научно обоснованные выводы на основе результатов наблюдений, что помогает определить примерные решения многих вопросов, объяснить различные процессы и явления.
Сегодня уже никто не может отрицать значение статистики и недооценивать её роль в современной жизни. В этом и заключается актуальность данной темы. Статистика повсюду. Люди пытаются изучать себя и стремятся построить прогнозы на основе собранной и обработанной информации. Благодаря статистическим данным можно сделать выводы о каких-либо закономерностях, а значит, предвидеть какие-то явления и регулировать их. В данной работе мы хотим разобраться в том, как происходит процесс создания статистики в школе.
Моя исследовательская работа будет актуальна для работы администрации, учителей, работающих в нашей школе и родителей. Думаем, она заинтересует и одноклассников.
В своей работе �Статистика в моей школе� я приведу результаты статистических наблюдений, проанализирую собранные данные и представлю результаты их обработки в разных видах.
Новизна работы заключается в том, что на практике вопросом сбора, анализа и демонстрации статистических характеристик ранее шестиклассники и другие обучающиеся нашей школы не занимались.
Цель исследования: изучив данную тему, выяснить, о чем свидетельствуют статистические данные; разобраться, как собираются и группируются статистические данные, как можно наглядно представить статистическую информацию.
Задачи исследования:
1. Изучить основные понятия статистики.
2. Рассмотреть показатели статистики образования.
3. Собрать и обработать информацию о контингенте обучающихся в моей школе.
4. Интерпретировать результаты статистических исследований.
5. Наглядно представить полученную информацию.
Гипотеза исследования: я предполагаю, что проводя статистическое наблюдение мои знания, подкреплённые практической работой, в области статистики расширятся.
Объект исследования: контингент обучающихся МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�.
Предмет исследования: статистические характеристики – среднее арифметическое, размах, мода, медиана – как характеристика контингента обучающихся моей школы.
Методы исследования:
- опрос;
-поисковый;
-аналитический и сравнительный
-описательный.
2. Теоретическая часть
2.1. Что такое статистика
Статистика (от латинского status) –наука изучающая, обрабатывающая и анализирующая количественные данные о самых разнообразных массовых явлениях в жизни. Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.
�Статистика�– это математическая теория, позволяющая познать мир через опыт� В.Томпсон. Основной задачей�статистики�является выявление и исследование общих закономерностей, присущих совокупностям, состоящим из очень большого числа элементов. Нередко, возникает необходимость сравнить между собой две или несколько совокупностей статистических данных.
С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта). С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни. С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, �в конкретных условиях места и времени.
2.2. Виды статистики
Виды�статистики: финансовая, биологическая, экономическая, медицинская, налоговая,метеорологическая,демографическая,�статистическая�физика,�статистическая�термодинамика.
Математическая�статистика�– раздел математики, посвящённый математическим методам систематизации, обработки и использования�статистических�данных для научных или практических выводов.
Выделяют�описательную статистику,�теорию оценивания�и�теорию проверки гипотез. Описательная статистика есть совокупность эмпирических методов, используемых для визуализации и интерпретации данных (расчет выборочных характеристик, таблицы, диаграммы, графики и�т.�д.), как правило, не требующих предположений о вероятностной природе данных. Некоторые методы описательной статистики предполагают использование возможностей современных�компьютеров. К ним относятся, в частности,�кластерный анализ, нацеленный на выделение групп объектов, похожих друг на друга, и�многомерное шкалирование, позволяющее наглядно представить объекты на плоскости.
2.3. Статистические характеристики
Статистические�характеристики�-�это�характеристики, анализирующие конкретный набор (ряд) чисел по различным показателям, они призваны помочь нам в�статистическом�анализе данного ряда чисел. Основными математическими статистическими характеристиками являются среднее арифметическое, мода, размах, медиана.
Среднее арифметическое�n чисел�– это частное от деления на n суммы всех этих чисел.�
Размах ряда�– это разность между наибольшим и наименьшим числом в ряде.�
Мода ряда�– это число, наиболее часто встречающееся в ряду.�
Медиана ряда�- среднее число упорядоченного ряда чисел, если ряд нечетный или среднее арифметическое двух средних чисел, если ряд четный.
2.4. Сбор и обработка информации
Основным методом сбора информации является метод статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Можно, например, провести опрос общественного мнения, найти при этом математический ряд данных: среднее арифметическое, моду, медиану, размах; дать интерпретацию результатам статистических исследований и наглядно представить полученную информацию.
Для изучения различных социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводят специальные статистические исследования. Статистическое наблюдение различается по видам и по источникам сведений. Систематическое наблюдение, осуществляемое непрерывно и обязательно по мере возникновения признаков явления, называется текущим. Текущее наблюдение проводится на основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую для достаточно полной характеристики изучаемого явления.
Статистическое наблюдение, проводимое через некоторые равные промежутки времени, называется периодическим. Примером может служить перепись населения.
Наблюдение, проводимое время от времени, без соблюдения строгой периодичности либо в разовом порядке, называется единовременным.
В зависимости от источников собираемых сведений различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос. Непосредственным называют наблюдение, осуществляемой путём подсчёта, измерения значений, признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими наблюдениями, иначе говоря – регистраторами. Документальное наблюдение – это такое наблюдение, когда запись ответа на вопросы формуляра наблюдения производится на основе соответствующих документов. Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого.
2.5. Графическое представление данных
Современную науку статистику невозможно представить без применения графического изображения результатов. Они стали средством научного обобщения результатов. Выразительность, доходчивость, универсальность, обозримость графических изображений помогают в сравнениях и сопоставлениях статистических данных.
Способы графического представления данных: диаграммы, гистограммы, графики
Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Для наглядного изображения явлений используются и другие диаграммы: столбчатые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Полигон иллюстрирует динамику изменения статистических данных со временем, позволяет судить о значениях величины в определённых точках, по нему нельзя найти значение этой величины в промежуточных точках.
Для изображения интервального ряда используется гистограмма – ступенчатая фигура, составленная из сомкнутых прямоугольников. Основание каждого прямоугольника равно длине интервала, а высота – частоте или относительной частоте.
2.6. Наглядное представление статистической информации
Для наглядного представления статистических данных широко используются различные диаграммы.
Столбчатые диаграммы используются тогда, когда хотят проиллюстрировать динамику изменения данных во времени или распределения данных, полученных в результате статистического исследования. По данным составленной таблицы частот построим столбчатую диаграмму. Она состоит из 9 прямоугольников, высота которого при выбранном масштабе, равна соответствующей частоте.
Круговая диаграмма используется для наглядного изображения соотношения между частями. Для построения круговой диаграммы круг разбивается на секторы. Но круговая диаграмма сохраняет свою наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей.
График – Полигон.
Динамику изменения статистических данных во времени часто иллюстрируют с помощью полигона. Для построения полигона отмечают в координатной плоскости точки, абсциссами которых служат моменты времени, а ординатами – соответствующие им статистические данные. Соединив последовательно эти точки отрезками, получают ломанную, которую называют полигоном. Полигоны используют также для наглядного изображения распределения данных, полученных в результате статистического исследования.
Гистограмма представляет собой ступенчатую фигуру, составленную из сомкнутых прямоугольников. Основание каждого прямоугольника равна длине интервала, а высота – частоте.
Статистические показатели общеобразовательного учреждения
Важнейшим статистическим показателем является численность учащихся в общеобразовательных учреждениях. Она определяется по состоянию на начало учебного года. В статистической отчетности данные о численности учащихся приводятся по классам, полу, возрасту, формам обучения, специальностям и направлениям подготовки и др. Рассматривается движение численности учащихся, в том числе отсев из образовательных учреждений по разным причинам.
В своей работе мы провели статистическое наблюдение, которое по виду является единовременным (носит разовый характер), а по источнику сведений оно относится к документальному наблюдению и опросу. Для получения статистических данных использовали АИС �Сетевой город. Образование�.
Для обобщения и систематизации данных, полученных в ходе статистического наблюдения, их по какому – либо признаку разбивали на группы, и результаты группировки сводили в таблицы.
3.1. Движение учащихся по школе
Рассмотрим на примере �Движение учащихся по школе� как находятся основные статистические характеристики.
Таблица1. Движение учащихся по школе в 2020-2021 учебном году:
Класс
К-во уч-ся на начало года
Прибыло в течение учебного года
Выбыло в течение учебного года о
К-во уч-ся на конец года
1
81
5
6
80
2
82
3
1
84
3
81
7
9
79
4
89
2
4
87
1-4
333
17
20
330
5
48
2
2
48
6
75
4
4
75
7
80
1
1
80
8
56
1
1
56
9
58
1
2
57
5-9
317
9
10
316
10
41
0
8
33
11
19
0
0
19
10-11
60
0
8
52
1-11
710
26
38
698
Чтобы найти среднее арифметическое первого столбика в таблице 1, мы находим частное от деления суммы этих чисел на число слагаемых: 710:11=64,5 (ответ округлили до десятых).
Чтобы найти размах первого столбика в таблице 1, мы находим разность между наибольшим и наименьшим из этих чисел. Размах равен 89-19=70
Чтобы найти моду первого столбика в таблице 1, мы выбираем число, которое чаще всего встречается. Число 81 встречается 2 раза, значит мода – число 81.
Чтобы найти медиану первого столбика в таблице 1, мы составили из наших данных, упорядоченный ряд: 19; 41; 48; 56; 58; 75; 80; 81; 81; 82; 89.
В этом числовом ряду нечётное число членов, а число 75 расположено в середине. Тогда 75 – медиана рассматриваемого упорядоченного ряда чисел.
Подобным способом найдем основные статистические характеристики по таблице 1 и оформим их в виде таблицы 2.
Таблица 2. Статистические характеристики �Движение учащихся по школе в 2020-2021 учебном году�:
Статистические характеристики
К-во уч-ся на начало года
Прибыло в течение учебного года
Выбыло в течение учебного года
К-во уч-ся на конец года
среднее арифметическое (округленное до десятых)
710:11=64,5
26:11=2,4
38:11=3,5
698:11=63,5
размах
89-19=70
7-0=7
9-0=9
87-19=68
мода
81
1
1
80
медиана
75
2
2
75
Размах численности обучающихся на начало и конец уч. года составляет 710-698= 12, таким образом, численность обучающихся школы в течение 2020-2021 учебного года уменьшилась на 12 человек.
3.2. Наполняемость классов
Представляем данные �Наполняемость классов� в виде таблицы, в которой записано в верхней строке, класс, наполняемость и средняя наполняемость; а в нижних строках – количество детей по классам. Данные возьмем в АИС �Сетевой город. Образование� и самостоятельно найдем среднюю наполняемость на каждой параллели, как среднее арифметическое, результат округлим до десятых.
Таблица 3. Наполняемость классов в 2020-2021 учебном году:
Класс
Наполняемость
Средняя наполняемость
1а
26
1б
17
1в
24
1г
13
По параллели
80
80:4=20,0
2а
19
2б
29
2в
25
2г
9
2д
2
По параллели
84
84:5=16,8
3а
26
3б
22
3в
21
3г
10
По параллели
79
79:4=19,8
4а
23
4б
24
4в
26
4г
14
По параллели
87
87:4=21,8
1 - 4
330
330:17=19,4
5а
26
5б
22
По параллели
48
48:2=24,0
6а
22
6б
24
6в
28
6г
1
По параллели
75
75:4=18,8
7а
22
7б
27
7в
20
7г
11
По параллели
80
80:4=20,0
8а
20
8б
24
8в
12
По параллели
56
56:3=18,7
9а
23
9б
24
9в
10
По параллели
57
57:3=19,0
5 - 9
316
316:16=19,8
10а
16
10б
17
По параллели
33
33:2=16,5
11
19
По параллели
19
19:1=19,0
10 - 11
52
52:3=17,3
Всего по школе
698
698:36=19,4
Таким образом, самая большая средняя наполняемость по параллели 5-х классов: 24,0, а самая маленькая по параллели 10-х классов:16,5. Размах составляет 7,5; мода-20,0.
Наглядно представим численность контингента обучающихся по возрасту в виде диаграммы.
Рис.1.
Самая большая численность в 4-х, 2-х,1-х,7-х классах (80 и более человек), а самая малая численность в 11 классе.
3.3. Состав семьи.
Возьмем данные из АИС �Сетевой город. Образование� сгруппируем их и составим таблицу.
Таблица 4. Состав семьи:
Класс
Полные
Подопечные
Неполные (отец)
Неполные (мать)
1
2
3
4
5
1
22
1
1
1
2
29
1
0
6
3
16
0
2
4
4
58
3
0
10
1-4
105
5
3
21
5
20
2
1
2
6
46
5
1
17
7
35
1
2
8
8
33
1
0
9
9
33
0
0
13
5-9
167
9
4
49
10
11
2
0
5
11
19
0
0
0
10-11
30
2
0
5
итого
302
16
7
75
Представим наглядно данную статистическую характеристику контингента обучающихся в виде круговой диаграммы:
Рис.2.
Данная диаграмма наглядно показывает, что полные семь составляет три четверти от всех семей. Мода-�полная семья�.
698 обучающихся проживают в 400 семьях, т.е. в каждой семье в среднем примерно 1,7 школьника.
3.4. Охват дополнительным образованием учащихся
Дополнительным образованием в школе охвачены 59 школьников из 698, что составляет примерно 8% (59:698�100) от всех учеников школы. Представим наглядно в виде гистограммы охват обучающихся дополнительным образованием по классам.
Рис.3.
Мы видим, что в школе самое большое количество школьников охвачено дополнительным образованием во 2б и 1в классах (7 человек), а в 11,10а,9а,8в,8б,7а,6г,6б,5б,4в,3г,3в,2д,1г (14 из 36 классов) - 0 человек. Таким образом, размах равен 7; мода – число 0; среднее арифметическое - 59:36=1,6.
3.5. Успеваемость и качество обучения по школе
Важной статистической характеристикой в образовании являются показатели успеваемости и качества обучения. Рассмотрим данные за 2020-2021 уч.год из АИС �Сетевой город. Образование�.
Таблица 5. Успеваемость по школе:
Параллель
Количествоучащихся
Успевают
Не успевают
Всего
из них
на "5"
на "4", "5"
с одной "3"
Всего
с одной "4"
1
2
3
4
5
6
7
8
1
80
2
82
82
6
45
3
4
0
3
79
79
5
34
3
11
0
4
89
89
5
33
1
14
0
1-�4 кл.
330
250
16
112
7
29
0
5
48
46
2
19
1
7
2
6
75
75
2
31
2
8
0
7
80
79
3
17
2
1
8
57
56
1
19
2
9
57
57
2
15
5
0
5-�9 кл.
317
313
10
101
3
24
3
10
41
33
17
1
6
1
11
19
19
2
7
1
0
10-11 кл.
60
52
2
24
1
7
8
Итого
707
615
28
237
11
60
4
Размах между количеством �отличников� с �хорошистами� (столбики 3+4 в таблице 6) и �троечниками� в 2-4 классах: 128-122 =6; в 5-9 классах: 202-111=91; в 10-11 классах: 26-26=0. Самый большой размах в основной школе, �троечников� на 91 больше, чем �хорошистов� с �отличниками�.
Рис.4. Успеваемость по школе:
Благодаря диаграмме наглядно видно, что мода-это обучающиеся, у которых преобладают отметки �3�.
Таблица 6. Успеваемость и качество обучения по школе за 2020-2021уч.год:
Класс
2а
2б
2в
2г
3а
3б
3в
3г
4а
4б
4в
4г
1-�4
5а
5б
6а
% успеваемости
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
100
92
100
100
% качества
53
83
56
33
65
36
62
10
35
65
39
21
51
42
46
50
Класс
6б
6в
7а
7б
7в
7г
8а
8б
8в
9а
9б
9в
5-�9
10а
10б
11
10-11
% успеваемости
100
100
100
96
100
100
100
100
100
100
100
100
99
94
100
100
98
% качества
24
57
27
22
40
0
45
46
0
35
38
0
35
56
44
47
49
Общая успеваемость по школе 99%, качество обучения-43%
Мода �успеваемости�-100%; размах: 100-94=6%; среднее арифметическое: 99%; медиана:100%
Мода �качества�-0%; размах: 83-0=83%; среднее арифметическое: 43%; медиана числового ряда 0, 0, 0, 10, 21, 22, 24, 27, 33, 35, 35, 36, 38, 39, 40, 42, 44, 45, 46, 46, 47, 50, 53, 56, 56, 57, 62, 65, 65, 83- (40+42):2=41.
Рис.5. Качество обучения в 2020-2021 уч.году;
Самое высокое качество обучения в начальной школе и в старшей школе, что говорит о высокой мотивации к обучению школьников соответствующих 2-4 и 10-11 классов.
3.6. Количество мальчиков и девочек.
В статотчетность школы входит такая характеристика, как количество мальчиков и девочек. Рассмотрим данную характеристику контингента обучающихся школы.
Таблица 7. Количество мальчиков и девочек на начало 2020-2021уч.года:
Класс
Общее количество
Мальчиков
Девочек
1
2
3
4
1
80
39
41
2
84
37
47
3
79
49
30
4
89
43
46
1-4
332
168
164
5
48
21
27
6
76
32
44
7
80
36
44
8
56
30
26
9
57
29
28
5-9
317
148
169
10
39
21
18
11
19
10
9
10-11
58
31
27
итого
707
347
360
Среднее арифметическое мальчиков- 347:11= 31,5 (округлили до десятых); девочек-360:11=32,7 (округлили до десятых).
Мода у мальчиков - число 21, у девочек - число 44.
Размах у мальчиков: 49-10=39, у девочек 47-9=38.
Медиана числового ряда количества мальчиков:10, 21, 21, 29, 30, 32, 36, 37, 39, 43, 49 –число 32; у девочек-30.
Таким образом, размах и среднее арифметическое у мальчиков и девочек отличаются незначительно, а мода у девочек примерно в 2 раза больше, чем у мальчиков.
Покажем количество мальчиков и девочек на графике рис.6.
Рис.6.
Графики на рис.6. наглядно нам показывают, что девочек в нашей школе больше на 13 человек, чем мальчиков: в начальной и старшей школе на 4 меньше, но в основной школе на 21 больше.
3.7. Статистические характеристики как характеристика обучающихся МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�.
Рассмотрим характеристики обучающихся МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�, не входящие в статотчетность общеобразовательного учреждения:
Женские и мужские имена.
Распространённые фамилии.
Дата рождения.
Любимый учебный предмет и любимый телеканал.
Женские и мужские имена.
Мы решили выяснить самые популярные женские и мужские имена в нашей школе. Данные мы взяли в АИС �Сетевой город. Образование�, сгруппировали их и составили таблицы 8 и 9.
Таблица 8. Женские имена:
Имя
Анастасия
Ксения
Арина
Полина
Юлия
Дарья
Елизавета
Валерия
Кристина
Алина
Алена
Софья
Александра
Диана
Ирина
Анна
Виктория
Наталья
Евгения
К-во
21
19
18
17
16
16
14
11
10
10
9
8
8
8
8
8
8
7
7
Имя
София
Лидия
Мария
Ангелина
Татьяна
Светлана
Маргарита
Карина
Вероника
Варвара
Нина
Ольга
Ульяна
Виолетта
Эвелина
Елена
Мирослава
Дарина
Есения
К-во
6
6
6
5
5
5
5
4
4
4
4
3
3
3
3
3
2
2
2
Имя
Милена
Регина
Екатерина
Милана
Надежда
Злата
Яна
Илона
Ария
Лада
Богдана
Вера
Павла
Алла
Снежана
Юния
Лора
Таисия
Христина
К-во
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Из таблицы 8 видно, что самое модное женское имя – это Анастасия. Среди самых распространенных имен: Ксения, Арина, Полина, Юлия, Дарья, Елизавета, Валерия и др. А среди редких имен Алла, Христина, Вера, Богдана и др. Размах между популярным и редкими именами равен 20.
Рис.7. Популярные женские имена:
Таблица 9. Мужские имена:
Имя
Александр
Максим
Артем
Алексей
Никита
Данил
Кирилл
Дмитрий
Владимир
Иван
Даниил
Константин
Роман
Игорь
Андрей
Николай
Егор
Павел
Тимофей
К-во
37
21
20
14
14
14
14
13
12
12
10
10
8
8
8
8
8
6
6
Имя
Сергей
Илья
Матвей
Савелий
Вячеслав
Захар
Руслан
Богдан
Владислав
Семён
Валерий
Виктор
Елисей
Евгений
Игнат
Ярослав
Григорий
Михаил
Вадим
К-во
6
6
5
5
5
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
2
2
2
Имя
Фёдор
Лев
Эдуард
Олег
Пётр
Георгий
Яков
Гордей
Глеб
Юрий
Тихон
Лазарь
Давид
Багавдин
Глеб
Азамат
Серафим
Георгий
Ждан
К-во
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
Из таблицы 9 видно, что самое модное мужское имя – это Александр. Среди самых распространенных имен: Максим, Артем, Алексей, Никита, Данил, Кирилл, Дмитрий, Илья и др. А среди редких имен Лазарь, Георгий, Глеб, Ждан и др. Размах между самым популярным и редкими именами равен 36.
Рис.8. Мужские имена:
Распространённые фамилии
Школа расположена в с.Мужи Шурышкарского района ЯНАО, 45% населения составляют ханты, 28% русские, 18% коми-зыряне, 9%- др. национальности. Мы заметили, что в каждом классе есть однофамильцы среди учеников и решили выяснить самые распространенные фамилии в нашей школе.
Таблица 10. Распространённые фамилии:
Фамилия
Количество
1
2
Конев(а)
56
Рочев(а)
20
Попов(а)
19
Филиппов(а)
14
Артеев(а)
13
Ануфриев(а)
9
Романов(а)
7
Чупров(а)
7
Лонгортов(а)
6
Ребась
6
Хунзи
6
Максаров(а)
5
Нензелов(а)
5
Носкин(а)
5
Петухов(а)
5
Рохтымов(а)
5
Русмиленко
5
Сандрин(а)
5
Уткин(а)
5
Мода среди фамилий контингента обучающихся Мужевской школы -Конев(а). В Мужевской школе распространенные фамилии-это Рочев(а), Попов(а), Филиппов(а), Артеев(а). Размах между самой популярной и редкими фамилиями составляет 55.
Дата рождения
Рассмотрим характеристику учеников школы по дате рождения, составим рейтинг в виде таблицы и диаграмму для наглядности.
Таблица 11. Дата рождения по месяцам:
Рейтинг
Дата рождения
Количество обучающихся
1
2
3
1
июль
78
2
март
72
3
январь
69
4
апрель
63
5
август
61
6
ноябрь
57
7
май
57
8
июнь
56
9
октябрь
54
10
сентябрь
53
11
февраль
50
12
декабрь
40
Рис.9. Дата рождения по месяцам:
Диаграмма показывает, что самое большое количество учеников родились в июле (78 учеников) и в марте (72ученика), а меньше всего –в декабре (40 школьников).
Размах-38; мода- июль, медиана-57.
3.7.4.Любимый учебный предмет и любимая телепередача
Мы провели опрос среди обучающихся 6-х классов своей школы. Для систематизации данных, полученных в результате опроса, результаты мы оформили в виде таблицы, затем эти данные показали наглядно .
Таблица 12. Любимый учебный предмет и любимый телеканал шестиклассников:
№ ученика
Любимый предмет
Любимый телеканал
1
Технология
Пятница
2
ИЗО
ТНТ
3
Физкультура
НТВ
4
Русский язык
Звезда
5
Математика
ТНТ
6
ИЗО
Пятница
7
ИЗО
Первый канал
8
История
Пятница
9
ИЗО
ТНТ
10
Технология
Первый канал
11
Обществознание
Звезда
12
География
Первый канал
13
Физкультура
СТС
14
Физкультура
ТНТ
15
Физкультура
НТВ
16
Физкультура
Первый канал
17
Физкультура
СТС
18
Физкультура
СТС
19
Русский язык
Пятница
20
Технология
Пятница
21
Русский язык
НТВ
22
Математика
ТВ3
23
Физкультура
ТНТ
24
Литература
СТС
25
Физкультура
Первый канал
26
Физкультура
Пятница
27
Технология
Пятница
28
Физкультура
СТС
29
История
НТВ
30
Физкультура
СТС
31
Математика
Пятница
32
ИЗО
НТВ
33
Физкультура
НТВ
Используя таблицу 12, мы можем найти статистические характеристики: модой любого предмета является �Физкультура�, а модой любимого телеканала учащихся 6а и 6б классов является телеканал �Пятница�.
Представим наглядно данную выборку разными видами диаграмм :
Рис.10.Любимый учебный предмет шестиклассников:
Рис.11 Любимый телеканал шестиклассников:
Из 48 шестиклассников нашей школы мы опросили 33 ученика. Результаты данной выборки говорят о том, что шестиклассники нашей школы любят двигаться: бегать, прыгать, играть в подвижные игры. Значит ребята будут крепкими, здоровыми, будут редко болеть. Большинство шестиклассников смотрят телеканалы �Пятница�, �ТНТ�-это познавательно –развлекательные телеканалы, что соответствует возрасту учащихся данной выборки.
Выводы по исследованию
Итак, мы рассмотрели отдельные статистические характеристики, используя в основном данные АИС �Сетевой город. Образование. МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�, анализируя эти примеры с использованием небольших выборок, пришли к некоторым выводам:
ряд данных может иметь или не иметь моду;
мода ряда, если существует, обязательно совпадает с одним, с двумя или более данными ряда, а среднее арифметическое может не совпадать ни с одним из данных;
ряд может иметь не одну моду;
медиана лучше отражает реальную ситуацию, чем среднее арифметическое;
для обоснования выводов и надежных прогнозов помимо, средних надо указать насколько используемые данные различаются между собой (размах).
Заключение.
Школа - ресурс развития территории, она формирует кадровый потенциал, является ячейкой гражданского общества. И для этих целей также можно использовать статистику. Однако, как и любой сложный организм, школа нуждается еще и в саморазвитии, самосовершенствовании. И в этом также поможет внутришкольная статистика. Таким образом, можно выделить два ключевых направления использования данных статистики, ее инструментов в управлении школой: использование статистики для, условно говоря, межклассных сравнений (внутришкольная статистика); использование статистики для межшкольных сравнений (статистика для позиционирования школы во внешней среде).
В своей работе мы постарались дать характеристику контингента обучающихся Мужевской школы: половозрастная структура, качественный состав, образовательные установки и прочее. Проводя своё исследование, мы ещё раз убедились, что статистическое наблюдение – интересная и занимательная область математики. Имея статистические данные, можно проанализировать их любым способом: таблицей, графиком, диаграммой. Наглядное представление цифрового материала доступно каждому для информации и четкому представлению в сравнении.
Таким образом, данную работу можно использовать для проведения эффективного мониторинга качества образования, разработки программы мониторинга качества образования, а также для проведения классных часов и родительских собраний различной направленности.
В ходе исследования мы провели статистическое наблюдение, научились систематизировать, наглядно представлять данные, обобщать и делать выводы. Чтобы действительно получать достоверную информацию по статистическому наблюдению лучше находить не один показатель, а два, а лучше всего все четыре: среднее арифметическое, моду, медиану и размах.
Однако в настоящее время наблюдается низкий уровень использования статистики по следующим причинам:
-отсутствие у пользователей информации о том, какие данные собирает система статистики системы образования;
-трудность в получении статистической информации;
-низкая информационная культура, отсутствие навыков работы с базами данных, в том числе с использованием современных компьютерных технологий.
Таким образом, при всех противоречиях, сложившихся в системе статистических исследований, потребность в получении информации все усиливается.
6. Литература.
1. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – Москва: Дашков и К�, 2016. – 451 с.
2. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах /. – Москва: Эксмо, 2017. – 414 с.
3. Ивченко, Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. - М.: [не указано], 2016. - 329 c.
4. Статистика: учебник / [И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Проспект, 2015. – 443 с.
5. АИС �Сетевой город. Образование� МБОУ �Мужевская СОШ им. Н.В. Архангельского�
6. Ткачёва М.В. Фёдорова Н.Е. �Элементы статистики и вероятности� М.: Просвещение, 2004 г.
7. Математика 5 класс – Дорофеев Г.В., Шарыгин И.Ф., Суворова С.Б., Москва, Просвещение, 2020.,с.262
8. Теория статистики: Учебник /Под ред. Г.А.Громыко – М. ИНФРА-М.2008-414с.
19